Ocho preguntas, noventa segundos. Al final te muestro un semáforo de dónde estás fallando y
qué conviene hacer primero — incluso si la respuesta es que no necesitas nada.
Sin correo, sin registro y sin lista de nadie. El resultado aparece en pantalla.
Pregunta 1 de 8
Tu diagnóstico
Lo primero no es aprovechar la IA: es saber qué está saliendo de tu empresa
Por lo que respondiste, el riesgo hoy no es quedarse atrás en productividad — es que información que no es tuya salga sin que nadie lo note. Eso se resuelve antes que cualquier otra cosa, y no cuesta ni licencias ni herramientas nuevas: cuesta definir la regla, explicarla y dejarla escrita.
Están pagando por algo que el equipo no está usando
Las licencias ya se compraron y la mayor parte del equipo no las está usando de verdad. Eso casi nunca es culpa de la herramienta: pasa porque se usa como si fuera un buscador —preguntas cortas, sin contexto— y a las pocas semanas la conclusión es que no sirve para lo suyo.
El riesgo no está en cómo la usan, está en lo que están construyendo
Tienen gente construyendo con IA, y ahí el problema cambia de naturaleza. Hacer que un agente funcione una vez es fácil; que funcione siempre, con costo conocido y sin inventarse datos, es otro problema — y es donde se cae la mayoría de lo que se demuestra en una presentación.
Tu caso tiene dos frentes al tiempo
Lo que respondiste no cabe en un solo nivel: hay un frente de gobierno —qué información sale y bajo qué regla— y otro de equipo técnico o de escala. Meterlos en un mismo temario dejaría a la mitad de la gente por fuera en cada bloque.
Todavía no necesitas una capacitación
Por lo que respondiste, lo básico está cubierto: hay control sobre lo que sale, se verifica lo que entra y no estás pagando por licencias ociosas. Contratar formación ahora sería resolver un problema que no tienes.
Dónde estás parado
Exposición
Crítico Atención En orden Sin datos
Qué información sale de la empresa
Puede estar saliendo información de clientes sin que nadie lo controle ni lo vea. Hay control parcial, pero el límite no está escrito y cada quien lo interpreta distinto. La regla existe, está escrita y el equipo sabe cuál es.
Desperdicio
Crítico Atención En orden No aplica
Licencias que se pagan y no se usan
Se está pagando cada mes por licencias que casi nadie usa — o que nadie sabe si se usan. Menos de la mitad del equipo está usando lo que la empresa paga. Lo que se paga se está usando. La empresa no paga licencias, así que no hay nada que desperdiciar todavía.
Criterio
Crítico Atención En orden Sin datos
Si el equipo verifica lo que responde
Lo que responde la IA se usa tal cual. Los errores aparecen semanas después, ya dentro de un entregable. Verificar depende de quién esté al frente. Un control que funciona solo a veces no es un control. Hay un procedimiento y se aplica siempre.
Lo que encontré
! No hay certeza sobre si han salido documentos de clientes. En una empresa que custodia información de terceros, esa incertidumbre ya es el hallazgo: no se puede controlar lo que no se ve.
! Ya han salido documentos de clientes hacia un servicio que la empresa no contrató. No es un descuido individual: la responsabilidad sobre ese dato es de la empresa, no de quien lo pegó.
! No existe una regla escrita sobre qué información puede entrar a una herramienta de IA. Sin ella, cada persona ubica el límite donde le parece razonable — y esos límites no coinciden.
· El criterio existe en conversaciones pero no está escrito. Lo que no está escrito cada quien lo interpreta distinto, y nadie puede demostrar después que se advirtió.
! El equipo usa cuentas personales. La empresa no ve qué pasa por ahí, no controla el tratamiento de los datos y no puede aplicar reglas distintas a las de un plan de consumo.
· Nadie sabe cuántas personas están usando las licencias que la empresa paga todos los meses. Ese dato debería ser lo primero que se mide.
· Se están pagando licencias que la mayor parte del equipo no usa. Es el patrón previo al abandono: a los pocos meses la conclusión interna es que la herramienta no servía.
! Lo que responde la IA se usa sin verificar. Es donde aparecen los errores que nadie ve cuando ocurren y que salen semanas después, cuando ya están adentro de un entregable.
· Verificar depende de quién esté al frente. Un control que funciona solo con algunas personas no es un control.
i Hay un equipo construyendo con IA. Ahí el problema deja de ser el uso y pasa a ser la arquitectura: que funcione siempre, con costo conocido y sin inventarse datos.
Lo que recomiendo
Fundamentos
Es media jornada. Al final el equipo sabe qué puede y qué no, y queda una política firmada que hoy no existe.
Si en unos meses el equipo crece o empiezan a usar IA sobre información de clientes, vuelve a hacer el diagnóstico. Y si quieres una segunda opinión sobre algo puntual, escríbeme sin compromiso — no todo termina en una venta.
O escríbeme directo: el mensaje va prellenado con tus respuestas y puedes editarlo
antes de enviarlo.
¿Por qué esto no cuesta nada?
Porque es el mismo modelo con el que trabajo todo lo demás: primero ves algo útil, después
decides si me escribes. Si el diagnóstico te sirve y no me contratas, ya cumplió — y si
resulta que no necesitas capacitación, el resultado te lo va a decir.
Lo que gano es filtro. Los casos que no encajan se caen antes de que ninguno de los dos
invierta una reunión.